Contoh Perhitungan Metode Profile Matching

Sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi penelitian ini merupakan suatu aplikasi yang sengaja di bangun untuk membantu pihak dosen dalam menentukan pemilihan lokasi yang cocok untuk dijadikan objek penelitiannya. Aplikasi ini akan membantu dalam pemilihan lokasi berdasarkan rangking teratas dari hasil seleksi dengan menggunakan metode Profile Matching yang diterapkan didalam aplikasi ini. Akan tetapi hasil dari aplikasi pendukung keputusan ini tidak menjadikan hasil keputusan akhir dari aplikasi sebagai nilai yang mutlak, karena banyak hal-hal diluar sistem yang dapat mempengaruhi keputusan.

3.2.3.  Contoh Kasus

Dari banyaknya lokasi yang di usulkan diambil tiga lokasi sebagai contoh untuk penerapan metode profile matching dalam penentuan lokasi penelitian dosen. Data-data dari lokasi tersebut di masukan ke dalam Tabel di bawah ini.

Tabel 3.8 Contoh Data Lokasi

Alternatif	C1		C2		C3		C4
	JT	JL	AL	AK	BT	BMM	TP	KDJP
A1	4	2	3	3	2	3	2	4
A2	5	2	4	2	3	3	3	4
A3	7	3	3	3	3	3	2	5

3.2.2        Pemetaan Gap

Lokasi yang akan di pilih untuk lokasi penelitian Dosen memiliki profil dan nilai gabnya. Pengisian nilai gap lokasi ini didasarkan pada hasil survei ke lokasi. yang dimaksud gap adalah deba atau selisih antara profile lokasi dengan profil lokasi. Pengumpulan gap-gap yang terjadi pada tiap aspeknya mempunyai perhitunagan yang berbeda.

            Untuk menghitung nilai gap tiap aspek maka digunakan rumus :

 

Variabel-variabel dan cara perhitungan yang dipergunakan dalam pemetaan gap kompetensi tersebut terdiri dari beberapa aspek yaitu :

1.        Kriteria Jarak (C1)

Tabel 3.10 tabel jarak untuk pengelompokan gap

Alternatif	JT	JL	Gap
	CF	SF
A1	4	2
A2	5	2
A3	7	3
Nilai Sub Aspek	6	5
A1	-2	-3
A2	-1	-3
A3	1	-2

2.        Akses Lokasi

Tabel 3.11 Akses Lokasi untuk pengelompokan gap

Alternatif	AL	AK	Gap
	CF	SF
A1	3	3
A2	4	2
A3	3	3
Nilai Sub Aspek	7	5
A1	-4	-2
A2	-3	-3
A3	-4	-2

3.        Biaya Penelitian

Tabel 3.12 Biaya Penelitian untuk pengelompokan gap

Alternatif	BT	BMM	Gap
	CF	SF
A1	2	3
A2	3	3
A3	3	3
Nilai Sub Aspek	7	3
A1	-3	-1
A2	-2	-1
A3	-2	-1

4.        Infrastruktur

Tabel 3.13 Infrastruktur untuk pengelompokan gap

Alternatif	TP	KDJP	Gap
	CF	SF
A1	2	4
A2	3	4
A3	2	5
Nilai Sub Aspek	6	4
A1	-4	0
A2	-3	0
A3	-4	1

Setelah didapatkan tiap gap masing-masing lokasi maka tiap profil nama lokasi diberi bobot nilai dengan patokan tabel bobot nilai gap seperti yang

dapat dilihat pada tabel 3.14 :

Tabel 3.14 Keterangan Bobot nilai gap

No	Selisih	Bobot nilai	Keterangan
1	0	6	Tidak ada selisih (kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan
2	1	5.5	Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level
3	-1	5	Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/level
4	2	4.5	Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level
5	-2	4	Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/level
6	3	3.5	Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level
7	-3	3	Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat/level
8	4	2.5	Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level
9	-4	2	Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat / level
10	5	1.5	Kompetensi individu kelebihan 5 tingkat/level
11	-5	1	Kompetensi individu kekurangan 5 tingkat / level

Tiap lokasi akan memiliki tabel bobot nilai seperti contoh-contoh tabel yang ada di bawah ini. Dengan contoh tabel bobot nilai lokasi dan dengan acuan pada tabel bobot nilai gap, maka lokasi dengan sub-sub aspek jarak, lokasi, tranportasi dan Infrastruktur akan memiliki hasil dengan bobot nilai gap seperti terlihat pada  tabel  dibawah ini:

1.      Contoh hasil pemetaan gap kompetensi Jarak

Tabel 3.15 Hasil Bobot Nilai Gap jarak

Alternatif	JT	JL
	CF	SF
A1	-2	-3
A2	-1	-3
A3	1	2
Bobot Nilai Gap
A1	4	3
A2	5	3
A3	5.5	4.5

2.      Contoh hasil pemetaan gap kompetensi Akses Lokasi

Tabel 3.16 Hasil Bobot Nilai Gap lokasi

Alternatif	AK	AJ
	CF	SF
A1	-4	-2
A2	-3	-3
A3	-4	-2
Bobot Nilai Gap
A1	2	4
A2	3	3
A3	2	4

3.      Contoh hasil pemetaan gap kompetensi Biaya Lokasi

Tabel 3.17 Hasil Bobot Nilai Gap tranportasi

Alternatif	BT	BMM
	CF	SF
A1	-3	-1
A2	-2	-1
A3	-2	-1
Bobot Nilai Gap
A1	3	5
A2	4	5
A3	4	5

4.      Contoh hasil pemetaan gap kompetensi Infrastruktur

Tabel 3.18 Hasil Bobot Nilai Gap Infrastruktur

Alternatif	TP	KDJTP
	CF	SF
A1	-4	0
A2	-3	0
A3	-4	1
Bobot Nilai Gap
A1	2	6
A2	3	6
A3	2	5.5

5.      Perhitungan dan Pengelompokan Core dan Secondary Factor

Setelah menentukan bobot nilai gap untuk keempat aspek yaitu aspek jarak, lakasi, tranportasi dan Infrastruktur dengan cara yang sama. Kemudian tiap aspek dikelompokkan menjadi 2 (dua) kelompok yaitu kelompok Core Factor dan Secondary Factor. Untuk perhitungan core factor dapat ditunjukkan pada rumus di bawah ini:

NCF = Σ NC (J,L,T,I)

Σ IC

Keterangan:

NCF : Nilai rata-rata core factor

NC(i, s, p) : Jumlah total nilai core factor (Jarakl, Lokasi, Akses Lokasi ,Infrastruktur)

IC : Jumlah item core factor

Sedangkan untuk perhitungan secondary factor dapat ditunjukkan pada rumus di bawah ini:

NCS = Σ NS (J,L,T,I)

Σ IS

Keterangan:

NSF : Nilai rata-rata secondary factor

NS(i, s, p) : Jumlah total nilai secondary factor (Jarakl, Lokasi, Tranportasi,Infrastruktur)

IS : Jumlah item secondary factor

Untuk lebih jelasnya pengelompokan bobot nilai gap dapat dilihat padacontoh perhitungan aspek jarak, lokasi, tranportasi dan Infrastruktur sebagai berikut :

a. Aspek jarak

Untuk penghitungan core factor dan secondary factor untuk aspek jarak, dengan terlebih dahulu menentukan sub-aspek mana yang menjadi core factor dari aspek jarak (sub-aspek yaitu 1) maka sub aspek sisanya akan menjadi secondary factor. Kemudian nilai core factor dan secondary factor ini dijumlahkan sesuai rumus dan hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.13

A1	CF	4	=	4
		1
	SF	3	=	5
		1
A2	CF	5	=	5
		1
	SF	3	=	4
		1
A3	CF	5.5	=	5.5
		1
	SF	4.5	=	4.5
		1

Tabel 3.19 Bobot Nilai Gap Aspek jarak

Alternatif	JT	JL	CF	SF
A1	4	3	4	3
A2	5	3	5	3
A3	5.5	4.5	5.5	4.5

b. Aspek lokasi

Untuk penghitungan core factor dan secondary factor untuk aspek lokasi, cara pengerjaan sama dengan aspek jarak. Terlebih dahulu menentukan sub-aspek mana yang menjadi core factor dari aspek kapasitas intelektual (sub aspek yaitu 1) maka sub-aspek sisanya akan menjadi secondary factor. Kemudian nilai core factor dan secondaryfactor ini dijumlahkan sesuai rumus dan hasilnya dapat dilihat pada tabel 3.20.

A1	CF	2	2
		1
	SF	4	4
		1
A2	CF	3	3
		1
	SF	3	3
		1
A2	CF	2	2
	SF	1
		4	4
		1

Tabel 3.20 Bobot Nilai Gap Aspek lokasi

Alternatif	AK	AJ	CF	SF
A1	2	4	2	4
A2	3	3	3	3
A3	2	4	2	4

c. Aspek Tranportasi

Untuk penghitungan core factor dan secondary factor untuk aspek tranportasi, cara pengerjaan sama dengan aspek lokasi. Terlebih dahulu menentukan sub-aspek mana yang menjadi core factor dari aspek tranportasi (sub aspek yaitu 1 dan 2) maka sub-aspek sisanya akan menjadi secondary factor. Kemudian nilai core factor dan secondaryfactor ini dijumlahkan sesuai rumus dan hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.15,

A1	CF	3	=	3
		1
	SF	5	=	5
		1
A2	CF	4	=	4
		1
	SF	5	=	5
		1
A2	CF	4	=	4
		1
	SF	5	=	5
		1

Tabel 3.21 Bobot Nilai Gap Aspek Akses Lokasi

Alternatif	BM	BMM	CF	SF
A1	3	5	3	5
A2	4	5	4	5
A3	4	5	4	5

d. Aspek Infrastruktur

Untuk penghitungan core factor dan secondary factor untuk aspek Infrastruktur, dengan terlebih dahulu menentukan sub-aspek mana yang menjadi core factor dari aspek Infrastruktur (sub-aspek yaitu 1) maka sub aspek sisanya akan menjadi secondary factor. Kemudian nilai core factor dan secondary factor ini dijumlahkan sesuai rumus dan hasilnya dapat dilihat pada tabel 3.22

A1	CF	2	2
		1
	SF	6	6
		1
A2	CF	3	3
		1
	SF	6	6
		1
A2	CF	2	2
	SF	1
		5.5	5.5
		1

Tabel 3.22 Bobot Nilai Gap Aspek Infrastruktur

Alternatif	TP	KDJP	CF	SF
A1	2	6	2	6
A2	3	6	3	6
A3	2	5.5	2	5.5

4.2.4 Perhitungan Nilai Total

Dari hasil perhitungan dari tiap aspek di atas kemudian dihitung nilai total berdasar presentasi dari core dan secondary yang diperkirakan berpengaruh terhadap kinerja tiap-tiap profil. Contoh perhitungan dapat dilihat pada rumus di bawah ini:

N (j,l,t,i)= (x)%NCF(j,l,t,i).(x)%NSF(j,l,t,i)

Keterangan:

(j,l,t,i)            : (jarak, lokasi, tranportasi,Infrastruktur)

N(j,l,t,i)         : Nilai total dari aspek

NCF(j,l,t,i)    : Nilai rata-rata core factor

NSF(j,l,t,i)     : Nilai rata-rata secondary factor

(x)%              : Nilai persen yang diinputkan

Untuk lebih jelasnya penghitungan nilai total terlebih dahulu menentukannilai persen yang diinputkan yaitu core factor 60% dan secondary factor 40%. Kemudian nilai core factor dan secondary factor ini dijumlahkan sesuai rumus dan hasilnya dapat dilihat pada contoh perhitungan aspek jarak, aspek lokasi, aspek tranportasi dan aspek Infrastruktur.

a. Aspek Jarak

N j A1= (60% x 4).(40% x 3) = 2.88

N j A2= (60% x 5).(40% x 3) = 0.36

N j A3= (60% x 5.5).(40% x 4) = 0.528

Tabel 3.23 Nilai Total Gap Aspek jarak

Alternatif	CF	SF	Nj
A1	4	3	2.88
A2	5	3	3.6
A3	5.5	4.5	5.28

b. Aspek lokasi

N j A1= (70% x 2).(30% x 4)             = 1.68

N j A2= (70% x 3).(30% x 3)             = 1.89

N j A3= (70% x 2).(30% x 4)             = 1.68

Tabel 3.24 Nilai Total Gap Aspek lokasi

Alternatif	CF	SF	Nj
A1	2	4	1.68
A2	3	3	1.89
A3	4	4	1.68

c. Aspek tranportasi          

N j A1= (50% x 3).(50% x 5) = 3.75

N j A2= (50% x 4).(50% x 5) = 5

N j A3= (50% x 4).(50% x 5) = 5

Tabel 3.25 Nilai Total Gap Aspek tranportasi

Alternatif	CF	SF	Nj
A1	3	5	3.75
A2	4	5	5
A3	4	5	5

d. Aspek Infrastruktur

N j A1= (50% x 2).(50% x 6)             = 3

N j A2= (50% x 3). (50% x 6)            = 4.5

N j A3= (50% x 2). (50% x 5.5)         = 2.75

Tabel 3.26 Nilai Total Gap Aspek Infrastruktur

Alternatif	CF	SF	Nj
A1	2	6	3
A2	3	6	4.5
A3	2	5.5	2.75

3.2.5 Perhitungan Penentuan Hasil Akhir/Ranking

Hasil akhir dari proses ini adalah ranking dari kandidat yang diajukan untuk  penentuan lokasi Penelitian Dosen. Penentuan ranking mengacu pada hasil perhitungan tertentu. Perhitungan tersebut dapat ditunjukkan pada rumus di bawah ini:

Ha =(x)%Nk + (x)%Nj+ (x)%Nl+ (x)%Nt

Keterangan:

Ha : Hasil Akhir

Nj: Nilai jarak

Nl: Nilai lokasi

Nt: Nilai tranportasi

Ni: Nilai Infrastruktur

(x)%   : Nilai Persen yang diinputkan

Sebagai contoh dari rumus untuk perhitungan hasil akhir di atas maka hasil akhir dari lokasi dengan sub aspek jarak dengan nilai persen = 30%, 20%, 20% dan 30%. Dapat dilihat pada proses di bawah ini :

Hasil akhir A1        = (10% x 2.88) + (20% x 1.68) + (40% x 1) + (30% x 3)

= 0.288 + 0.336 + 0.4 + 0.9

= 1.924

Hasil akhir A2        = (10% x 3.6)+(20% x 1.89) + (40% x 2) + (30% x  4.5)

= 0.36 + 0.378 + 0.8 + 1.35

= 2.888

Hasil akhir A3        = (10% x 5.28)+ (20% x 1.68) + (40% x 2) + (30% x 2.75)

= 0.528 + 0.336 + 0.8 + 0.825

= 2.489

            Berdasarkab hasil perhitungan dengan metode Profile Matching maka lokasi terbaik yang terpilih adalah Lokasi ke dua (A2). Lebih jelasnya lihat tabel 3.27.

Tabel 3.27 Hasil Akhir

No	Alternatif	NJ	NL	NT	NI	HA	Rank
1	A1	0.288	0.336	0.4	0.9	1.924	3
2	A2	0.36	0.378	0.8	1.35	2.888	1
3	A3	0.528	0.336	0.8	0.825	2.489	2